Vous pensiez avoir compris le virage IA de Google :
la recherche visuelle, les AI Overviews, la recherche conversationnelle…
Et puis Google a encore accéléré.
En quelques annonces, le moteur vient d’introduire :
– un mode Shopping IA qui compare, trie et recommande sans que vous le demandiez,
– des agents capables d’appeler les magasins pour vérifier le stock,
– un système qui surveille les prix et peut acheter pour vous lorsque le montant devient intéressant,
– et des idées d’achat générées directement dans Gemini grâce au Shopping Graph.
-> Si vous avez manqué notre dernier décryptage sur l’impact de l’IA sur la visibilité et les clics, ce nouvel article en est la suite logique.
À ce stade, on ne parle plus d’évolution du Search.
On parle d’un basculement complet du parcours d’achat.
Le plus frappant ?
L’intention d’achat ne naît plus chez l’utilisateur. Elle se fabrique désormais dans l’IA — avant la recherche.
Cet article décrypte ce tournant majeur,
et ce qu’il signifie pour les e-commerçants en 2026.
L’intention ne naît plus dans la tête du client
Pendant des années, le parcours d’achat avait une logique simple :
Je veux → je cherche → Google répond → j’achète.
Cette mécanique était prévisible. Optimisable. Mesurable.
Mais aujourd’hui, Google n’attend plus la requête.
Le moteur observe une multitude de micro-indices laissés par l’utilisateur au fil de ses usages :
- une vidéo “Pixel 10 vs iPhone 16”,
- une capture d’écran Pinterest enregistrée,
- un scan Google Lens d’un pull aperçu dans la rue,
- un produit consulté en magasin,
- une plage de prix observée dans Google Shopping,
- une navigation antérieure sur des marques similaires…
Pris individuellement, ces signaux ne veulent rien dire.
Pris ensemble, ils dessinent une pré-intention extrêmement claire.
Google ne se demande plus : “Que veut-il acheter ?”
Il se demande :
“Qu’est-ce que cette personne va vouloir acheter… et quand ?”
Ce changement déplace la naissance de l’intention de l’utilisateur → vers l’IA.
La bonne nouvelle… et la mauvaise
La mauvaise nouvelle :
Si vos données produits, vos visuels ou votre logistique sont incohérents,
l’IA de Google ne vous proposera tout simplement pas.
Votre produit ne sera jamais dans la pré-intention — même si votre SEO est excellent.
La bonne nouvelle :
La majorité des marchands n’est pas encore prête.
Vous avez donc une fenêtre d’avance pour devenir “IA-compatible” avant vos concurrents.
Et cette transition n’est pas technique : elle est structurelle.
Ce que Google vient d’annoncer : l’intention se forme avant la recherche
Plusieurs annonces se combinent et renforcent cette bascule
1. AI Mode Shopping : la comparaison automatisée
Google organise les produits, trie, filtre, met en forme les avis, et génère des tableaux comparatifs… avant que l’utilisateur ne formule précisément sa demande.
Grâce au Shopping Graph (50 milliards de produits, 2 milliards de mises à jour par heure),
Google peut croiser :
- prix,
- avis,
- attributs produits,
- disponibilité,
- promotions,
- similarités visuelles,
- cohérence des variantes.
2. Le Shopping dans Gemini
Vous demandez “idée de cadeau à moins de 50 € pour quelqu’un qui aime la déco”… et Gemini génère immédiatement :
- produits,
- comparatifs,
- prix,
- évaluations,
- disponibilité.
Pas besoin d’aller sur Search.
3. Les agents capables d’appeler des magasins
Vous cherchez un produit en stock près de chez vous ?
Google peut appeler les magasins pour vérifier prix, disponibilité et promos.
Allô ? Google au téléphone. Oui, tout va bien.
Nous avons bel et bien basculé dans un autre monde.
4. Agentic checkout : l’IA qui achète quand les conditions sont réunies
Vous suivez un article, indiquez un budget, un coloris, une taille…
Si le prix descend dans votre zone acceptable, Google vous notifie, et si vous validez, l’IA finalise l’achat pour vous via Google Pay.
Le moteur devient un assistant d’achat proactif, pas un moteur réactif.
⚠️ À noter : ces fonctionnalités Shopping IA (AI Mode Shopping, Let Google Call, Agentic Checkout, Shopping avancé dans Gemini) sont actuellement déployées uniquement aux États-Unis.
En revanche, les signaux structurés comme ShippingService, les données logistiques, les attributs produits et le Shopping Graph sont déjà utilisés en Europe — les e-commerçants peuvent donc s’y préparer dès maintenant.
Comment l’IA construit la pré-intention
Google a désormais tous les blocs :
- le contexte (Search + Chrome + Discover),
- les préférences implicites,
- les produits vus, aimés ou enregistrés,
- la fourchette de prix habituelle,
- le style visuel apprécié via Lens,
- les marques consultées régulièrement,
- les inventaires en temps réel via le Shopping Graph (50 milliards d’items, 2 milliards de MAJ par heure).
Le moteur agrège tout cela pour générer une pré-sélection ultra-ciblée.
Ce n’est plus l’utilisateur qui assemble les critères.
C’est l’IA.
Et l’utilisateur arrive après, pour valider ou ajuster.
Le sens même du parcours est inversé :
Avant : j’explore → Google organise. Maintenant : Google organise → j’explore ce qu’il a préparé.
Pour les e-commerçants, c’est un séisme silencieux
Dans un monde pré-intentionnel, le site e-commerce n’est plus le premier lieu de décision.
Il devient une base de données dont les signaux doivent être lisibles par l’IA :
- attributs produits propres,
- GTIN vérifiés,
- cohérence des variantes,
- photos harmonisées,
- logistique claire,
- balises structurées complètes,
- prix et stocks synchronisés.
Si vos données sont incomplètes ou incohérentes, l’IA ne vous propose pas.
Et si elle ne vous propose pas…
vous n’existez plus dans l’intention d’achat.
La logistique devient un critère sémantique
Google a récemment introduit une nouvelle balise structurée essentielle :
ShippingService, qui permet d’indiquer :
- délais de livraison,
- frais,
- zones livrées,
- modes de transport,
- jours ouvrés.
Ce qui semblait un détail technique devient en réalité :
➜ un critère IA de classement produit.
Si deux produits sont équivalents :
- celui qui a une logistique parfaitement claire remonte,
- celui qui a un délai ambigu disparaît,
- celui dont le coût de livraison est flou sera écarté.
La logistique n’est plus un “après l’achat”.
C’est un signal de pertinence dès la pré-intention.
Capture du module “Shipping & Returns” dans Google Search Console
Concrètement, c’est ici que Google récupère vos signaux logistiques : frais, délais, zones livrées… — des données désormais utilisées pour alimenter les recommandations Shopping et la pré-intention IA
Les 12 prochains mois : le terrain de jeu se déplace
Plusieurs tendances vont s’imposer :
1. L’intention se déplace hors du site
La décision commence dans Google, pas chez vous.
2. Le SEO devient un travail de données produit
Structuration > rédaction.
3. Le SEA se repositionne dans les surfaces IA
Le clic devient secondaire.
La présence dans les réponses IA (ou les recommandations) devient décisive.
4. Les catalogues doivent devenir “IA-compatibles”
Flux propres, variantes cohérentes, images calibrées, données structurées.
5. Les marques devront exister avant la requête
C’est la logique pré-intentionnelle : être présent avant que l’utilisateur sache qu’il va acheter.
7 actions en 7 jours pour préparer votre catalogue à l’ère pré-intentionnelle
Jour 1 — Nettoyez 20 fiches produits (et rendez-les compatibles Shopping Graph)
Remplissez les attributs essentiels : couleur, taille, matière, usage, GTIN.
L’IA ne recommande que ce qu’elle comprend parfaitement.
Jour 2 — Activez ShippingService
La logistique devient un signal de pertinence. Activez-le dans Search Console.
Jour 3 — Harmonisez vos visuels
L’IA utilise les images comme données d’intention.
Visez une cohérence : lumière, format, distance, fond.
Jour 4 — Stabilisez vos prix
Les fluctuations non maîtrisées sont interprétées comme un manque de fiabilité.
Jour 5 — Synchronisez vos stocks
Un stock incohérent = élimination silencieuse dans la pré-intention.
Jour 6 — Revalidez vos catégories Merchant Center
Une mauvaise catégorie = non-recommandation automatique.
Jour 7 — Testez votre marque dans Gemini / Search IA
C’est l’indicateur le plus fiable pour savoir si l’IA vous “comprend”.
La vision Semseo
Ce basculement peut inquiéter. Mais il ouvre une opportunité majeure pour les marchands capables de :
- structurer leurs flux,
- harmoniser leur catalogue,
- créer des visuels lisibles par l’IA,
- stabiliser leur logistique,
- et aligner leurs données pour que l’IA comprenne parfaitement leurs produits.
Demain, la question ne sera plus :
“Suis-je bien positionné ?”
mais :
“Suis-je présent dans la pré-intention IA ?”
Chez Semseo, nous accompagnons déjà les marques sur cette mutation profonde.
Parce que le futur du e-commerce ne se jouera plus au clic.
Il se jouera dans l’instant invisible où l’IA construit l’intention.
Prenez rendez-vous avec un expert Semseo pour vérifier que votre catalogue est “IA-compatible” et prêt pour la pré-intention.
